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智能制造加速落地

2018-09-20 08:48:16 宁波汇申数控设备有限公司 阅读

9月18日,以“共融、共创、共贏"为主题的2018无人系统与智能制造高峰论坛在上海举办,各国专家学者与企业领袖围绕行业现状、技术创新、市场前景等展开研讨。工业经济新业态,生产生活新场景,社会发展新动能,可从论坛管窥一斑。

  智能制造,实体经济新动力

  “当前,新一代信息技术与制造业的融合不断加深,无人系统和智能制造正成为新一轮科技革命和产业变革的重要着力点。”据全国政协经济委员会副主任刘利华介绍,近年来,无人系统领域新技术不断取得突破,对机械自动化工具进行智能化改造已经成为一项务实性举措。

  以即将在上海临港开办第一家海外超级工厂的特斯拉为例,其上海工厂最大的特点是全自动化和智能化。“我们MODEL3的生产线自动化程度将达到95%,大部分工作由机器人完成,而机器人也是我们自己设计制造的,我们争取将智能制造贯穿到最底层、最基础的环节。”特斯拉中国区副总裁陶琳告诉记者,智能制造保证了纯电动车的高精度、高质量、高人性化,以MODEL3为例,其生产工艺误差率不会高于0.15毫米。“智能的生产流程才能创造出真正满足消费者个性化需求的智能产品,上海为特斯拉打造智能生产线提供了优越的发展环境,我们也将致力于优化升级城市智能交通格局。”陶琳说。

  “富士康有6座熄灯工厂,部署了超过6万台工业机器人,人机协作比达到4:1,这在国内制造业是相当罕见的。”富士康,全球最大的制造工厂,正在打造具备柔性生产、智能调度、品质预测、能耗监控等功能的智能“熄灯工厂”。据富士康工业互联网公司执行总监吴仁杰介绍,智能化工厂破解了纯自动化机械的低效、低产、高故障率等难题,大大降低了生产成本,“以柔性装配智能工厂为例,我们运用简单的AI算法和连网技术,合理降低元件的保养周期,将一条SMT(表面组装技术)生产线的成本压缩了66%。如果将这一技术在全厂推广,一年可以节省2亿元。”

  “制造业面临着人工成本、环保、节能、安全多方面的巨大压力,智能制造不再是选择题,而是必选项。”宁波工业互联网研究院院长褚健表示,过去企业的管理级、车间级、现场级三层网络间存在大量的独立软件模块、硬件平台,缺乏集中调度,造成大量生产浪费,也不利于智能工厂的构建。“现在我们以企业实现工业应用的信息全集为突破口,搭建了全集程的工业大数据平台,用一个’大脑’对所有的设备、人员、运行进行全面感知,能够预测预警、优化协同、科学决策。”据褚健介绍,目前该平台基本覆盖了所有流程工业企业,为人工智能技术在工业领域的落地应用提供了数据支撑。

  论坛数据显示,2017年全世界智能制造的产值为9500亿美元,预计2022年将超过15000亿美元。新一轮科技革命与产业变化形成历史交汇,无人系统与智能制造的蓬勃兴起,不仅激发了产业创新升级的新动能,也深刻改变着人们的生产和生活方式。

  无人系统,智慧生活新场景

  从太空中的无人航天器到公路上的无人汽车,从生产线上的机器人到入户的无人家居服务系统,无人系统已经走出实验室,进入生活服务领域,落地到丰富的日常场景中。

  “电商发展驱动了物流的高速增长,现在每天有超过1亿件的快递奔走在路上,这给无人系统提供了非常好的展现舞台,相关技术的突破也给物流产业带来升级契机,智能制造一定需要新物流。”菜鸟ET物流实验室主任张春晖介绍,目前菜鸟智慧物流的仓、干、配各流程都在践行无人系统,在已经正式运营的无人仓内,打包、拣货、运送、存储等多个环节被联动升级,组成一条完整的自动化工作流水线,通过AGV机器人与机械臂的协同作业,打造出高效低耗的智能仓库。张春晖表示,随着数字城市、城市大脑的建设,“干”线的无人驾驶卡车和“配”线的末端送货无人车也将有望在近年内投入使用。

  在智能化浪潮中,送外卖也不再是“刀耕火种”的体力活。美团网首席科学家夏华夏告诉记者,美团外卖的智能调度系统,通过“毫秒级调度+最优级配送路径”前端技术和机器深度智能学习,能够在0.05秒内计算出97%的最优配送路线,让外卖配送时间缩至28分钟以内。“同时,我们正在开发可以自动规划路线、躲避障碍物的送餐无人车,通过无人车和外卖小哥的人机配合,进一步提高外卖配送效率,优化用户体验。在上海松江大学城的配送测试中,美团外卖无人车从商家端一直运行到用户端,成功完成了全流程的自动配送。”夏华夏说。

  不仅如此,无人驾驶技术也有了新发展。据陶琳介绍,目前特斯拉电动车在硬件上已经完全具备自动驾驶的必备功能,可以实现自动辅助驾驶,但还需进行软件升级才能真正实现自动无人驾驶。陶琳称,“美国道路安全管理局的公开报告显示,智能驾驶功能可以将交通事故的发生率降低70%左右,无人驾驶是我们正在大力探索的领域。”全球各自动驾驶测试车上的激光雷达几乎全部来自于Velodyne公司,该公司亚太区执行总经理翁炜告诉记者,“从2017年开始,我们利用机器辅助生产,单品成本从8万多美金降到1000美金以内,到2020年全无人生产线正式投入运营后,最便宜的单品可能仅需一两百美金,这在技术和成本上为无人驾驶提供了支撑。”

  人工智能历经60多年的更新迭代,正从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济快速延伸,对产业结构、城市形态、生活方式、科技格局产生了极其深刻的影响。与此同时,新技术、新业态、新产品引发的结构性重大变革也对法律、安全、就业、道德伦理等领域也提出了新课题,需要政产学研用各界同心协力、合作应对,共同推动无人系统和智能制造健康可持续发展。

  (经济日报-中国经济网记者:曾诗阳)


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